5月14日，人工智能驱动科研范式变革研讨会暨人工智能赋能哲学社会科学自主知识体系构建交流会在图书馆召开。上海财经大学副校长靳玉英出席并致辞，来自复旦大学、上海交通大学、华东师范大学、华东理工大学等兄弟高校的专家学者及我校师生代表40余人参会。科研处副处长陈海芬主持会议。
靳玉英副校长在致辞中表示，当前以人工智能为代表的数智技术正在深刻改变知识生产的方式与逻辑，推动科研范式从经验驱动向数据驱动、从单一学科向交叉融合转型。她就推进人工智能驱动科研范式变革提出三点期望。一是坚持问题导向，面向真实场景。人工智能驱动的科研范式变革不是简单的技术移植，而是要嵌入中国经济发展的现实场景，回应高质量发展的实际需求，在研究选题和方法创新上始终紧扣中国实践，让新技术服务于真问题。二是坚持交叉融合，突破学科边界。人工智能与哲学社会科学的深度融合正在催生新的研究问题、研究方法与研究范式，单一学科的视角和工具已难以充分回应复杂经济社会的系统性挑战，各学科要进一步加强协同，在问题凝练、方法互鉴、团队组建等方面形成更加活跃、更加制度化的跨学科研究生态。三是坚持开放合作，共建创新网络。科研范式变革要在开放中推进，加强与兄弟高校、科研机构及产业界的合作，在数据共享、模型共建、场景开放等方面深化协作，共同探索数智时代科研创新的新路径。
成果展示环节，专家学者分享了各自在人工智能赋能科学研究方面的前沿探索。
华东师范大学上海人工智能金融学院院长邵怡蕾作题为《在西方经济学的公理之外：硅基经济学的中国出场》的报告。她提出，人工智能时代传统经济学的三大公理已然失效，应围绕零时间偏好、压缩稀缺与智能产出，从公理源头构建自主的硅基经济学体系；复旦大学大数据学院副教授魏忠钰分享了《数字个体行为建模驱动的社会模拟》。他聚焦社会模拟的范式变革，主张由规则驱动转向大模型驱动的生成式智能体，核心突破在于提升个体行为模拟精度；上海交通大学健康长三角研究院研究员朱清亮介绍了《AI多智能体系统赋能科研与教学》。他认为，多智能体系统作为“人工智能+”的核心载体，应率先在教育科研领域落地，构建人机协同的智能生态，进而赋能千行百业；华东理工大学体育科学与工程学院助理教授方雯报告了《人工智能赋能对运动改善老年人健康的影响及其机制研究》。她提出，人工智能赋能融合干预路径，是破解老年人主动健康难题的新范式，应当围绕多模态数据库与闭环反馈机制构建科学化的健康管理体系。
我校AI财经开发与服务中心主任张立文分享了《金融大模型技术体系构建与财经科研范式革新》。他表示，匡时财经教育大模型系统打造了涵盖金融语料基座、领域大模型Fin-R1-Pro、评测基准Fin-Eval以及金融智能体Fin-Agent的全链条能力。他强调，应依托“匡时学堂”的智教、智学、智研、智算、智管五大板块，将人工智能深度融入教学、科研与管理全场景，助力数智新财经实现高质量发展；信息管理与工程学院副院长杨超林介绍了《人工智能赋能的供应链管理》。他分析，传统供应链管理面临高动态、高异构与高耦合的瓶颈，出路在于预测与优化一体化的智能范式，实现端到端的决策升级；统计与数据科学学院副教授周帆分享了《AI for Statistics的最新进展》。他强调，提升AI在统计推理中的可靠性，关键在于搭建高精度评测基准与可验证的证明智能体，这是推动统计科研走向智能化的前提。
交流研讨环节由张立文主持。与会专家学者围绕人工智能驱动科研范式变革进行了多学科视角的深入探讨。与会专家认为，人工智能对科研的影响正从工具辅助走向范式重塑，学科交叉与协同创新势在必行。
本次会议是学校响应国家《“人工智能+教育”行动计划》部署的重要举措，聚焦人工智能驱动科研范式变革的理论创新与路径探索，是一次深度的思想碰撞与学术交流。会议由上海财经大学科研处、AI财经开发与服务中心联合主办。
（供稿：姜乃菲、李静雯 编审：张勃欣 收稿日期：2026年5月15日）
